TAMAÑO DE LA MUESTRA.

El tamaño de la muestra a tomar va a depender de:

• El error aleatorio (estándar)
• De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar.
• De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población).
• El tamaño de la población de estudio.

Cálculo del tamaño de una muestra para estimar la media de una población

• Z es un valor que depende del nivel de confianza que se quiera dar a los intervalos calculados a partir de estimadores de esa muestra (Para confianza de 95% z=1,96 y para nivel de confianza de 99% z=2,58)
• S 2 : es la varianza poblacional
• E: es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar
• Si tras esta operación se cumple el resultado: N>n (n-1) el cálculo del tamaño muestral termina aquí.
• Si no se cumple, obtendremos el tamaño de la muestra con esta fórmula:

Para calcular el tamaño de una muestra para estimar una proporción:

• P es la proporción de una categoría de la variable (por ejemplo, la presencia de la enfermedad, si o no)
• 1-p: es la proporción de la otra categoría
• Z: es el valor de la confianza
• N es el tamaño de la población
• E: es el error máximo aceptado por los investigadores en las diferencias entre los grupos de comparación de la variable a estudiar.