ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA.

Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorias (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no.

COMPARACIÓN DE MEDIAS: CASOS.

• La media de una variable respecto a un valor de interés (p ej: límite para instaurar una intervención).
•  La media de dos muestras apareadas o dependientes. Los valores que adquiere una onfluye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunto de sujetos
•  La media de os muestras desapareadas o independientes. Los valores que adquiere una no influyen en los de la otra. Datos provienen de sujetos diferentes.

TEST A APLICAR...

Paramétricos

•  T de Student para 1 o dos muestras (o categorías)
•  ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes)    

No paramétricos

• Prueba U de Mann-Whitney (muestras independientes)
•  Test Wilconxon (muestras apareadas)
•  Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías)

T DE STUDENT COMO TEST PARAMÉTRICO

ANOVA: ANALYSIS OF VARIATION

PRUEBAS DE NORMALIDAD:

COMPROBACIÓN DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR.

Compara la mayor y la menor desviación estándar.

•  Mayor: 1.764
•  Menor : 1.458
•  1.458 x 2 = 2.916      ↠     2.916 > 1.764

NOTACIONES PARA ANOVA.

•  n : Número de individuos todos juntos.
•  i: número de grupos
• X : significado para todo el conjunto de datos

El grupo i tiene:

• ni = # of individuals in group i
•  xij = value for individual j in group i
•  I : significado para el grupo i.
• si = standard deviation for group i