REPRESENTACIONES GRÁFICAS

•  La mayor parte de estas representaciones, es una forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias).
• Son la imagen de las ideas que queremos transmitir (pueden ser representadas por barras, histogramas, sectores...)
• Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual
• No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas.
• Hay que seguir una serie de normas básicas:
• Visualmente claras las gráficas
• Claramente descritos en pie de figura y en texto
• Representar gráficamente las conclusiones del estudio
• Evitar gráficos confusos, no sobrecargados

REPRESENTACIONES GRÁFICAS MÁS EMPLEADAS

VARIABLES CUALITATIVAS:

En estas variables podemos utilizar:

• Gráfico de sectores: (dicotómicas o Policotómicas con pocas categorías, si tiene muchas categorías es confuso.) Por ejemplo: el sexo, que tiene dos categorías.
• Gráfico de barras: (Policotómicas). Cuando tenemos 5 o más categorías.
• Pictogramas: (Policotómicas)

VARIABLES CUANTITATIVAS:

• Gráfico de barras: (sólo si se trata de variable discreta con bajo rango de valores). Por ejemplo: una escala de dolor de 0-10, es discreta porque solo puede adoptar valores enteros y tiene pocos valores. Si tiene un rango de valores de 100 no podemos utilizar el grafico de barras.
• Histogramas: (variables continuas). No se puede aplicar a variable cualitativa.
• Polígonos de frecuencia: (variables continuas). No se puede aplicar a variable cualitativa.
• Gráfico de tronco y hoja: (variables continuas)

DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES: Puedo mezclar variables cuantitativas

y cualitativas o dos cualitativas/cuantitativas.

• Tendencias temporales
• Nubes de punto (scatter plot). Sólo se pueden mezclar dos continuas (cuantitativa)
• Otros gráficos multidimensionales (diagrama de estrellas...)